HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY

williamhill英国官网学术讲座

SEMINARS AT SHENZHEN GRADUATE SCHOOL

主讲人：樊贞，华南师范大学研究员

题   目：铁电（感）存算一体器件

日   期：2026年9月29日  时 间：上午10:30

地   点：信息楼L栋204

***欢迎各界人士参加***

摘要：

(感)存算一体技术被视为突破传统计算架构局限、实现高能效AI计算的关键技术路径。铁电材料凭借其非易失极化特性、丰富的畴动力学行为以及本征光电耦合效应，成为构筑(感)存算一体器件的重要候选材料。近年来，本课题组围绕铁电(感)存算一体器件开展了系统研究，主要进展汇报如下：

（1）感存算一体器件方面，研制出光电流型和光电压型铁电光伏突触。前者利用极化调控光电流，获得了多级、非易失且正负对称的光响应度；基于此构建了铁电光伏视觉神经网络，实现了自供能图像感知与实时处理。光电压型铁电光伏突触则通过极化调控光电压，表现出大范围可调的光电压、动态光响应及快速恢复特性；基于此开发了全能型感内计算系统，在单一阵列上同时实现了低级和高级图像处理功能。

（2）存算一体器件方面，提出一种受印刻效应调制的铁电二极管忆阻器，实现了长/短期记忆调控；进而构建了全铁电储备池计算系统，实现了高精度、低功耗时序信息处理。为进一步降低功耗，研制出基于铁电电容的容性储备池器件，该器件表现出双向操作与可调时间常数等优势，有效提升了储备池状态丰富度及系统计算性能。

上述研究为开发新型低功耗AI硬件提供了新的思路与技术路径。

主讲人简介：

樊贞，研究员，博士生导师。2011年获上海交通大学学士学位，2015年获新加坡国立大学博士学位，2016年担任华南师范大学副研究员，2020年晋升为研究员。近年来聚焦于面向AI硬件的铁电材料与器件研究。以第一/通讯作者在Nat. Commun.、Rep. Prog. Phys.、Adv. Mater.等高水平期刊上发表论文58篇，其中ESI热点论文1篇、高被引论文4篇。论文总引用7200余次，H因子42。主持国家自然科学基金项目4项，以及广东省杰出青年项目。入选国家级青年人才、广东省青年珠江学者等人才计划。